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Um mês após o lançamento, houve 1446 visitas de 22 países a mega sena acumulou de hoje

O banco de dados "Junk Gene" colhe os cientistas genéticos globais "fãs" a mega sena acumulou de hoje

Ponta

O repórter do Wu Yan Liu Zhiwei

"Sendo uma metáfora, se nossa informação genética é uma montanha, o Genether sabe que há ouro na montanha, mas eles usam enxadas. Nosso trabalho é criar uma 'máquina de mineração' para ajudá -los a usar esses ouro mais a gostar rapidamente ;

A equipe de Gong Jing publicou recentemente 3 artigos na revista britânica "Nucleic Acid Research".Através da análise em profundidade da função da mutação genética em uma variedade de cânceres, eles descobriram que um grande número de nucleotídeos nucleotídeos não codificados reguladores (NCRNA) e polpertofilização polimerizada seletiva (APA) foram encontrados para construir online. para pesquisadores em todo o mundo. a mega sena acumulou de hoje

"Um dos bancos de dados foi lançado por mais de um mês e houve 1446 entrevistas em 22 países!" mundo e foi aliviado

"Dig" tesouro de "Junk Gene"

Gong Jing explicou uma explicação detalhada de um dos estudos. Genes patogênicos.

Os genes são divididos em genes de codificação e genes não codificadores.No entanto, a maioria dos estudos está atualmente focada nas identificações de EQTL dos genes de codificação e a análise do sistema EQTL relacionada a não concodificação é muito pequena.Gong Jing disse que a não codificação é maior que os dados de genes de codificação.Dez anos atrás, todo mundo sentiu que não era importante. a mega sena acumulou de hoje

Gong Jing, que está envolvido na pesquisa de tecnologia da informação biológica há muitos anos, viu a falta de análise de sistema EQTL relacionada não codificante há um ano e decidiu liderar a equipe a preencher essa lacuna.Eles usaram as informações de expressão do genoma e não codificadas de mais de 10.000 amostras do genoma do câncer (TCGA).

Através de grandes amostras e análise de vários grupos, entre 33 cânceres, eles identificaram um total de mais de 6 milhões de EQTLs assustadores e mais de 700.000 EQTLs de transliteração relacionados a não codificação longa.Eles associaram ainda e analisaram os EQTLs de avaliação e as informações de sobrevivência de pacientes com câncer e identificaram 8235 RNA-eQTLs não codificados e 116 micros-eqtls relacionados ao tempo total de sobrevivência dos pacientes.

Nesta base, eles criaram um banco de dados online.Neste site, outros pesquisadores podem navegar facilmente e consultar dados de EQTL relacionados a vários EQTL relacionados ao câncer.

Esses dados de EQTL ajudarão a entender como o risco genético e outros genes e outros genes promoverão a ocorrência e o desenvolvimento de tumores, ajudarão a genética a entender melhor o papel e o mecanismo biológico dos genes não codificadores no progresso do câncer e para o desenvolvimento de metas de câncer em potencial fornece novas idéias.

Também pode ser estendido a animais e plantas

Os antecedentes da medicina biomédica e do Ph.D. escolheram informações biológicas, para que Gong Jing tivesse mais pensamento cruzado.Ela acredita que uma importante responsabilidade dos biólogos é fornecer ferramentas e recursos de dados mais convenientes para biólogos e geneticistas, bem como trabalhadores clínicos.

Gong Jing disse: "Como existem muito poucos estudos de EQTL relacionados à não codificação, isso significa que existem relativamente poucos métodos de pesquisa que podem ser usados ​​para nossa referência. Portanto, para melhorar a credibilidade e a viabilidade de nossa pesquisa, todos nós todos nós Use as amostras do tipo de tabela e as informações de sobrevivência do banco de dados profissional do câncer, que são dados confiáveis ​​certificados pelo setor.

Em termos de construção de banco de dados, como refletir a ciência profissional enquanto facilita o entendimento dos usuários?Isso lhes custa muito tempo.Eles mudaram várias versões e foram discutidas muitas vezes desde a correspondência de cores, a composição e o preenchimento de conteúdo. a mega sena acumulou de hoje

Seus métodos de pesquisa genética podem ser usados ​​não apenas para câncer, mas também para outras doenças.Ao mesmo tempo, também pode ser estendido para pesquisas sobre animais e plantas.Recentemente, eles colecionaram amplamente os dados de sequenciamento do genoma dos animais e os processaram, e construíram 13 espécies de painéis de referência do genoma, criando um banco de dados cheio de dados genéticos animais.Esse banco de dados pode ser amplamente utilizado em pesquisa sobre criação genética animal e melhoria da qualidade.Os dados no banco de dados e as ferramentas fornecidas podem economizar bastante custos e tempo de pesquisa, melhorando bastante a eficiência da pesquisa científica.

Gong Jing disse que, no período posterior, eles continuarão a manter e atualizar esses bancos de dados, na esperança de beneficiar mais pesquisadores.Além disso, eles também consideram aprofundar ainda mais suas pesquisas com base no banco de dados desenvolvido e nas funções potenciais identificadas. a mega sena acumulou de hoje

Especificamente, os resultados obtidos pelos métodos de informação biológica são combinados com a epidemiologia molecular da multidão e a biologia molecular para cavar completamente a função das posições genéticas. Realize a combinação de pesquisa da indústria -universidade e promova a prática biomédica clínica para beneficiar o público. a mega sena acumulou de hoje