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Science and Technology Daily, Ningbo, 6 de fevereiro (o repórter de Hong Hengfei Gao Xiaojing Jiang Yun) "Através da análise inteligente da coleta e imagem de imagem de oftalmologia, a equipe desenvolvida por modelos de triagem baseados em inteligência artificial que a taxa de precisão atingiu 75%." 6º, o pesquisador Zhao Yitian, uma equipe da equipe de Imagem de Medicina Inteligente (IMED) do Instituto de Materiais Ningbo da Academia Chinesa de Ciências, disse ao repórter da ciência e da tecnologia diariamente que a relação entre as mudanças na estrutura dos olhos e os olhos e o A doença da neurodegeneração pode ser esquemas de detecção precoce para a formação potencial de doenças de neurodegeneração. jogo do minecraft de pokémon

O início das doenças de neurodegeneração é longo, é difícil perceber diariamente e é frequentemente irreversível, o que tem um impacto longo na saúde humana.Nesse estágio, o diagnóstico de tais doenças requer altos custos de detecção, como ressonância magnética, ou através de tabelas de função cognitiva, testes genéticos, punção espinhal, líquido cefalorraquidiano, etc.Os métodos de correlação também têm defeitos como indicações borradas, acompanhadas de trauma, radioatividade e não são adequadas para a triagem em grande escala de pessoas de base.

Para explorar a relação entre mudanças na estrutura da retina e a doença de Alzheimer, a equipe de IMED cooperou com muitas instituições médicas como o Huaxi Hospital, o Hospital Popular de Zhejiang, o Hospital da Universidade de Pequim, o Hospital Popular Afiliado da Universidade de Ningbo e outras instituições médicas e dados cerebrais de um grande número de pacientes com Alzheimer são usados ​​como os principais objetos de análise da imagem inferior da imagem do fluxo sanguíneo (OCTA) da camada coerente óptica. jogo do minecraft de pokémon

De acordo com a equipe IMED, a varredura óptica de falhas é uma tecnologia de imagem não invasiva avançada que pode apresentar diferentes estruturas de profundidade nos olhos, incluindo a retina e as veias. .

A equipe realizou automaticamente a estrutura inferior dos olhos de Alzheimer através do algoritmo de análise inteligente desenvolvido pelo desenvolvimento independente e analisou os indicadores biológicos calculados e os dados clínicos.A análise mostra que uma variedade de indicadores quantitativos tem correlação significativa com o início da doença de Alzheimer, incluindo densidade vascular, dimensões fractais vasculares e curvatura vascular.Este resultado é consistente com o consenso de prioridade clínica. jogo do minecraft de pokémon

Com base nisso, a equipe projetou um modelo avançado de IA para as informações da imagem de fluxo sanguíneo para testar a detecção da doença de Alzheimer. . jogo do minecraft de pokémon

Além disso, a equipe também realizou a análise oftalmológica de doenças cerebrais, como AVC e a doença de Parkinson e o estabelecimento de um modelo de diagnóstico inteligente. novas idéias. jogo do minecraft de pokémon

É relatado que a equipe está atualmente dependendo de muitos centros para realizar rastrear e investigações de grupos de grande escala, coletar dados de sequência com significância da pesquisa clínica e analisar melhor a relação entre as mudanças na estrutura inferior e a incidência de doenças cerebrais relacionadas . jogo do minecraft de pokémon